प्रतियोगी परीक्षाओं में डेटा इंटरप्रिटेशन (DATA
INTERPRETATION) सबसे महत्वपूर्ण अध्याय है डेटा इंटरप्रिटेशन (DATA INTERPRETATION) उन प्रक्रियाओं के कार्यान्वयन को संदर्भित करता है जिनके माध्यम से अनुमान लगाने के उद्देश्य से डेटा की समीक्षा की जाती है और इसके अंतर्गत आंकड़ों के विश्लेषण की क्षमता और दक्षता की आवश्यकता होती है। डेटा कई स्रोतों से प्राप्त किया जा सकता है जैसे- उद्योगों, जनगणना जनसंख्या डेटा आदि से चलने वाले डेटा आदि। आंकड़ों की व्याख्या करने के लिए और प्रश्नों के उत्तर देने के लिए तथा डेटा से विश्लेषण करने के लिए आंकड़ों का विश्लेषण करना आवश्यक है। डेटा कई प्रारूपों में प्रदान किया जा सकता है जैसेकि बार ग्राफ, टेबल चार्ट, लाइन ग्राफ़, पाई ग्राफ इत्यादि।
बार ग्राफ
(Bar Graph):
एक बार ग्राफ या बार चार्ट आयताकार सलाखों के साथ स्पष्ट डेटा को प्रदर्शित करता है। इन बार ग्राफ की ऊंचाई और लंबाई उनके द्वारा प्रदर्शित डेटा के मूल्यों के आनुपातिक होती है। बार ग्राफ़ दो प्रकार के होते हैं, जिन्हें क्षैतिज बार ग्राफ़ और लंबवत बार ग्राफ़ कहा जाता है। बार ग्राफ में बार जितना लंबा होगा, तो उसका उतना ही अधिक मूल्य होगा। दो धुरी से बने बार ग्राफ़, जिसे x-अक्ष कहा जाता है और दूसरे को y-अक्ष कहा जाता है। क्षैतिज पट्टी ग्राफ में, y-अक्ष डेटा श्रेणियों को दिखाता है और x-अक्ष स्केल की माप को दिखाता है। लंबवत बार ग्राफ़ में, x-अक्ष डेटा श्रेणियों को दिखाता है और वाई-अक्ष स्केल की माप को दिखाता है। संक्षेप में, हम बार ग्राफ की सहायता से विभिन्न समूहों के बीच डेटा की आसानी से अलग-अलग सेट की तुलना कर सकते हैं।
Example:
टेबल्स
चार्ट(Table
Chart):
इस तरह के चार्ट में डेटा पंक्तियों और तालिकाओं में स्तंभों के रूप में वर्णित है। टेबल चार्ट से संबंधित के प्रश्नों को हल करने के लिए उम्मीदवारों को तालिका / तालिकाओं से डेटा पढ़ने और डेटा का विश्लेषण करने और दिए गए डेटा के आधार पर पूछे गए सवालों के जवाब देने की आवश्यकता होती है।
प्रतियोगी परीक्षाओं में टेबल चार्ट से संबंधित प्रश्न अक्सर ही पूछे जाते हैं । तालिकाओं की पंक्तियों और स्तंभों में विभिन्न प्रकार के डेटा होते हैं जैसे कंपनी की आय, विभिन्न वस्तुओं पर व्यय, और आवेदकों के अंक आदि। टेबल के पहले कॉलम और पंक्ति शीर्षक का प्रतिनिधित्व करते हैं। सारणी में दिए गए डेटा के आधार पर, अन्य ग्राफ के मुकाबले टेबल्स में प्रश्नों का स्तर कम या उच्च हो सकता है।
Example:
रेखा ग्राफ
(Line Graph):
एक रेखा ग्राफ मूल रूप से एक निश्चित समय अवधि के मूल्यों को देखने के लिए प्रयोग किया जाता है। यह मूल रूप से दो अक्षों पर सीधी रेखा से जुड़े डेटा के विभिन्न बिंदुओं के रूप में प्रदर्शित होता है। सुहागरात में एक डेटा सेट हमेशा दूसरे सेट पर निर्भर होता है। अक्सर प्रतियोगी परीक्षाओं में लाइन चार्ट समस्याओं के आधार पर विभिन्न प्रश्न हर वर्ष पूछे जाते हैं , जिसमें आपको डेटा का विश्लेषण करना होगा और फिर इसी के आधार पर जवाब देना होता है।
Example
Example
पाई ग्राफ
(Pie Graph):
पाई चार्ट गोलाकार आकार वाले ग्राफ होते हैं जो संख्यात्मक अनुपात का प्रतिनिधित्व करने के लिए क्षेत्रों में विभाजित होते हैं। एक पाई चार्ट में, किसी विशेष क्षेत्र का केंद्रीय कोण उस मात्रा के अनुपात के समान होता है जो इसका प्रतिनिधित्व करता है। दूसरे शब्दों में, हम कह सकते हैं कि पाई चार्ट एक पाई जैसा दिखता है जिसमें विभिन्न आकार के क्षेत्रों में केंद्र से सीमा तक एक सर्कल काटा जाता है। सरल शब्दों में यह कहें कि अगर पाई चार्ट में क्षेत्र जितना बड़ा होगा, अनुपात उतना ही अधिक होगा
Example
Example
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